Kādi Vadības Lēmumu Pieņemšanas Modeļi Pastāv

Kādi Vadības Lēmumu Pieņemšanas Modeļi Pastāv
Kādi Vadības Lēmumu Pieņemšanas Modeļi Pastāv

Video: Kādi Vadības Lēmumu Pieņemšanas Modeļi Pastāv

Video: Kādi Vadības Lēmumu Pieņemšanas Modeļi Pastāv
Video: Strādnieku šķiras partijas izveidošanas priekšnosacījumi Krievijā. Ar subtitriem latviešu valodā. 2024, Novembris
Anonim

Ir ļoti daudz modeļu, vadības lēmumu pieņemšanas metožu. Mēs apsvērsim tikai dažus no tiem. Nav universālas lēmumu pieņemšanas teorijas, tāpēc jautājums nav kvantitatīvs, bet gan kvalitatīvs. Piedāvātie modeļi vadības lēmumu pieņemšanai nav bez trūkumiem. Viņi apraksta lēmumu pieņemšanas procesus, bet modeļu praktiskā izmantošana var būt problemātiska, jo tie ir atkarīgi no konkrētā vadītāja motivācijas, kas pieņem lēmumu.

Risinājumu modelēšanas un optimizācijas metodes

Sarežģītu problēmu risināšanas procesā, lai uzlabotu vadītāju spēju pieņemt apzinātus un objektīvus lēmumus, var izmantot dažādas to izstrādes un optimizācijas zinātniskās metodes, kuru arsenāli parasti tiek sadalīti divās galvenajās klasēs:

• modelēšanas metodes;

• ekspertu vērtēšanas metodes.

Modelēšanas metodes (sauktas arī par operāciju izpētes metodēm) balstās uz matemātisko modeļu izmantošanu, lai atrisinātu visbiežāk sastopamās pārvaldības problēmas.

Konkrētas problēmas risinājuma izstrāde un optimizēšana, izmantojot modelēšanas metodes, ir diezgan sarežģīta procedūra, ko var attēlot ar galveno posmu secību:

• problēmas izklāsts;

• analizējamās operācijas efektivitātes kritērija noteikšana;

• faktoru kvantitatīvs mērījums, kas ietekmē pētāmo darbību;

• pētāmā objekta (darbības) matemātiskā modeļa uzbūve;

• modeļa kvantitatīvais risinājums un optimālā risinājuma atrašana;

• pārbaudīt modeļa un atrastā risinājuma atbilstību analizētajai situācijai;

• modeļa labošana un atjaunināšana. Visu veidu specifisko modeļu skaits ir gandrīz tikpat liels kā problēmu skaits, kuru risināšanai tie tiek izstrādāti.

Spēļu teorijas modeļi

Lielāko daļu uzņēmējdarbības var uzskatīt par darbībām, kas veiktas opozīcijas apstākļos. Pretpasākumi ietver, piemēram, tādus faktorus kā negadījums, ugunsgrēks, zādzība, neveiksme, līgumsaistību pārkāpšana utt. Tomēr masveidīgākais pretdarbības gadījums ir konkurence. Tāpēc viens no vissvarīgākajiem nosacījumiem, no kura ir atkarīga organizācijas veiksme, ir konkurētspēja. Ir acīmredzams, ka spēja prognozēt konkurentu rīcību ir būtiska priekšrocība jebkurai komerciālai organizācijai. Pieņemot lēmumu, jums jāizvēlas alternatīva, kas ļauj samazināt pretestības pakāpi, kas savukārt samazinās riska pakāpi.

Šādu iespēju vadītājam nodrošina spēļu teorija, kuras matemātiskie modeļi liek analizēt viņu rīcības iespējamās alternatīvas, ņemot vērā konkurentu iespējamās atbildes darbības.

Rindu teorijas modeļi

Rindu teorijas (vai optimālā servisa) modeļi tiek izmantoti, lai atrastu optimālo apkalpošanas kanālu skaitu noteiktā pieprasījuma līmenī pēc tiem.

Krājumu pārvaldības modeļi

Jebkurai organizācijai ir jāuztur noteikts resursu krājumu līmenis, lai izvairītos no dīkstāves vai tehnoloģisko procesu pārtraukumiem un preču vai pakalpojumu pārdošanas.

Krājumu pārvaldības modeļi ļauj atrast optimālāko risinājumu, tas ir, tādu krājumu līmeni, kas līdz minimumam samazina tā izveidošanas un uzturēšanas izmaksas noteiktā ražošanas procesu nepārtrauktības līmenī.

Lineārie programmēšanas modeļi

Šie modeļi tiek izmantoti, lai atrastu optimālu risinājumu situācijā, kad konkurējošu vajadzību gadījumā tiek piešķirti ierobežoti resursi.

Lielākā daļa optimizācijas modeļu, kas izstrādāti praktiskai lietošanai, tiek samazināti līdz lineārām programmēšanas problēmām. Tomēr, ņemot vērā analizēto darbību raksturu un dominējošās faktoru atkarības formas, var izmantot arī cita veida modeļus: ar nelineārām operācijas rezultāta atkarības formām no galvenajiem faktoriem - nelineāriem programmēšanas modeļiem; ja analīzē jāiekļauj laika faktors - dinamiskās programmēšanas modeļi; ar faktoru varbūtējo ietekmi uz operācijas rezultātu - matemātiskās statistikas modeļi (korelācijas un regresijas analīze).

Ieteicams: